亚太地区水文变化与海洋过程文献计量分析

宁宝英,马建霞,李娜,常杲

中国科学院西北生态环境资源研究院兰州

通讯作者邮箱:majx

lzb.ac.cn

基金资助:☆国家科技图书文献中心专项项目“亚太地区水文循环与全球变化态势分析与研究现状”

亚太地区水文循环是全球气候环境系统的重要组成部分。该文基于WOS检索结果,结合人工数据清洗和内容阅读,筛选出篇与亚太地区水文变化与海洋过程相关的文献,利用VOSviewer文献计量分析工具,分析了该领域研究现状,包括发文数量趋势、主要研究国家、主要研究机构、主要研究人员、重点研究内容、热点研究主题以及高影响力论文等,以期为相关研究提供宏观的、概况的信息支持和决策参考。

亚太地区,文献计量,水文变化,海洋过程

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引言

全球气候环境变化的趋势及驱动机制是当今科学界面临的重大挑战,亚太地区水文循环是全球气候环境系统的重要组成部分,既敏感响应全球气候变化又对区域环境产生重要影响。重大水文事件发生的幅度和频次的异常波动对我国可持续发展提出了挑战。深刻理解亚太地区水文循环变化是解码海陆气相互作用的区域影响和全球联系的关键。

我国所处的海陆地理位置决定了气候显著受西北太平洋海洋过程影响,重大水文事件尤其如极端水文事件造成的洪涝灾害对我国社会经济的影响巨大,从亚太地区的空间尺度理解其内在机理和反馈机制,对深入破解海陆气相互作用机理具有理论意义,对我国防灾减灾具有实践意义。

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数据来源与方法

亚太地区概念的形成受政治、经济、社会、文化多因素影响。作为地域术语,亚太地区指亚洲和太平洋沿岸地区,结合本研究需要,本文的亚太地区范围所涉及国家/地区包括澳大利亚、文莱、柬埔寨、斐济、印度尼西亚、日本、基里巴斯、朝鲜、韩国、老挝、马来西亚、马绍尔群岛、密克罗尼西亚联邦、瑙鲁、新西兰、帕劳、巴布亚新几内亚、菲律宾、萨摩亚、新加坡、所罗门群岛、泰国、东帝汶、汤加、图瓦卢、瓦努阿图、越南、中国(含港澳台地区)、俄罗斯远东地区。

上述国家流入西太平洋的外流河主要有:中国的鸭绿江(YaluRiver)、黑龙江(HeilongjiangRiver)、图们江(TumenRiver)、辽河(LiaoheRiver)、海河(HaiheRiver)、黄河(YellowRiver)、淮河(HuaiheRiver)、长江(YangtzeRiver)、钱塘江(QiantangRiver)、闽江(MinjiangRiver)、珠江(PearlRiver);日本的信浓川(Chikumagawa)、利根川(ToneRiver);韩国的洛东江(NakdongRiver/Nakdonggang)、汉江(HanRiver/Hangang);越南的SngBchng、Atpingkiang,too、YuanChiang/RedRiver、NamMaRiver、SongYenRiver、SongGianh、Longdai、ThuBonRiver、SongLai、HaThanh、MekongRiver/LancangJiang/Lan-tsangChiang/SongTienGiang;泰国的ChaoPhrayaRiver、ThaChin、MaeKlong、PranBuri、PhanangTak、ThaTaphap、BangMut、LangSuan、ThaChana、ChaiYa、Hiang、ThaKhoei、Phunphin、TaPi;马来西亚的KelantanRiver;菲律宾的RioGrandedeCagayan/CagayanRiver、MindanaoRiver;文莱的BelaitRiver、TemburongRiver、SungaiBrunei;印度尼西亚的MahakamRiver。

主要大陆边缘海包括:白令海、鄂霍次克海、日本海、渤海、黄海、东海、南海、阿拉弗拉海、珊瑚海、塔斯曼海。

海洋过程包括海洋物理过程、化学过程、生物过程等,涵盖范围深广。具体到本文研究,侧重与水文过程密切相关的海洋物理过程,包括风、波浪、洋流、潮汐和海水理化性质,即亚太地区的水文变化(含水文变化、极端水文事件)和太平洋海洋过程为检索主题。鉴于青藏高原的独特性和对全球气候尤其是东亚气候的影响,宜将其列为检索词。

综上考虑,制定了本文的检索式(见附录)。文献类型包括Article、Letter、Review。共检索得到SCIE文献条,通过学科类别精炼、阅读题名筛选等步骤剔除不切合该主题的文献后,进入分析范围的文献为条。检索时间为年5月31日。利用文献计量分析工具(主要是VOSviewer)分析了该领域的研究现状,包括发文数量趋势、主要研究国家、主要研究机构、主要研究人员、重点研究内容、热点研究主题、高影响力论文等。

数据处理中,考虑了时间跨度上机构名称历史沿革的各种书写方式、机构名称在地址信息中的多种同义异构写法以及国家名称的表述(如英国,将地址信息中包含England、Scotland、Wales、NorthernIreland合并为UK;中国的数据包含港澳台),通过编写机构、国家叙词表的方式,在使用VOSviewer做图时完成机构和国家的数据清洗。在机构署名方式上,如中国科学院和中国科学院大学共同出现在同一作者的机构中,分析中将其各视为一个机构字段。主要作者重名判断利用机构信息作为辅助。

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统计结果与分析

发文时间趋势

从图1可看出,该领域SCIE论文数量从年的2篇增长至年的篇,尤其是之后,论文数量增速加快(年前5个月已有篇),增长趋势明显,说明对该领域的



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